Después de más de dos semanas de huelga, el sector del taxi desconvocaba esta semana su paro indefinido y no sin consecuencias. La primera de ellas: la desaparición de Uber y Cabify en Barcelona. Las medidas adoptadas en la ciudad condal han llevado a estas empresas de VTC a cesar su actividad.

¿Cuál es la clave del éxito de las VTC? ¿Cómo hemos llegado hasta esta situación? En menos de una década estas empresas han dado la vuelta al sector del transporte. Entre otras cosas, esto ha sido gracias a que han sabido aprovechar no solo los sistemas de navegación o pago online, sino por el uso inteligente del big data para ofrecer una experiencia de usuario óptima y un despliegue eficiente de la flota.

Toucan Toco, empresa de análisis de datos, ha recopilado algunos de los puntos más relevantes de Uber, pionera del sector, para poner en contexto la dimensión que han alcanzado a nivel global.

Según Alice Cazal, Responsable en España de Toucan Toco, Uber se ha convertido en un ejemplo perfecto de uso del big data para crear un modelo de negocio eficiente, disruptivo. Añade que, aunque utiliza datos de los usuarios, lo hace de forma tan útil y anónima que no representa una amenaza para la privacidad.

El hecho de que una compañía, en este caso Uber, use cada dato que recoge para ser más eficiente, es el perfecto ejemplo de lo que el análisis de datos puede hacer por la empresa y el usuario

Estos son los datos clave de Uber recopilados por Toucan Toco:

• Travis Kalanick y Garret Camp fundaron Uber hace ahora 9 años cuando se vieron inmersos en un temporal en París y no pudieron encontrar un taxi. En ese momento surgió la idea de un servicio que permitiera solicitar un coche con el móvil
   
• La compañía comenzó con una prueba de solo tres coches en Nueva York
   
• Uber nació como un servicio de transporte premium más caro que los taxis normales. Sin embargo, vieron que el negocio podía tener más éxito compitiendo directamente con los taxis, con una mejor experiencia de uso y precios más competitivos
   
• Una vez se elige el destino, la aplicación tarda como máximo 15 segundos en encontrar al conductor más cercano
   
• Actualmente Uber está disponible en 65 países y se puede utilizar en más de 600 ciudades en todo el mundo
   
• Atiende a más de 75 millones de pasajeros
   
• Los países con mayor número de usuarios son Estados Unidos y Brasil. En Europa encabeza la lista Londres
   
• Los viajes más baratos se realizan en ciudades como Islamabad o El Cairo, mientras que en Tokio se producen los más caros
   
• Los usuarios de Uber en Estados Unidos se dividen en 48% mujeres y 52% hombres. De este total, el 48% procede de un entorno suburbano, un 46% de uno urbano y el 6% del medio rural. En cuanto a las franjas de edad, son mayoría los usuarios de 16 a 24 años (37%), seguidos de los de 25 a 34 años (28%)

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• Cada día se contabilizan 15 millones de viajes
   
• En total, Uber ya ha realizado más de 10.000 millones de viajes
   
• Cuentan con 3 millones de conductores en total, siendo un 27% de ellos mujeres. La valoración media que les otorgan los usuarios es de 4,4 sobre 5
   
• Uber superó los 16.000 empleados en 2017
   
• Aunque no fue el primer servicio que permitía pedir transporte de punto a punto con el coche, sí que fue el primero que alcanzó el éxito. Después su modelo de negocio lo han replicado otras compañías, como Lyft o Cabify
   
• La empresa estaba valorada en 72.000 millones de dólares a finales de 2018. En septiembre de ese año, recibió una inyección económica de Toyota de 500 millones de dólares. Según Dara Khosrowshahi, Director Ejecutivo de la compañía, podría salir a bolsa en 2019. Lo cual podría disparar su valor por encima de los 120.000 millones de dólares
   
• Los algoritmos propios que ha desarrollado la compañía le sirven para monitorizar parámetros como la situación del tráfico o la duración del trayecto, adecuando de esta forma el precio final del viaje
   
• Uber ha generado más de 100 petabytes de datos que necesitan ser ‘limpiados’, almacenados y distribuidos con latencia mínima a través de su plataforma Big Data basada en Hadoop
   
• Uber cuenta con una visión clara de la red de transporte público en cada ciudad en la que opera, por lo que pueden destinar más unidades de conductores a zonas más desatendidas o a aquellas en las que confluyan autobuses, metro y tren
   
• Los conductores no solo utilizan navegadores GPS para desplazarse, sino que están ‘enviando’ datos constantemente hasta cuando no transportan pasajeros, ya que se obtiene información sobre su velocidad, movimiento, aceleración, localización...
   
• En este caso, el Big Data que recoge la compañía se representa mediante informes internos, pero también permite a Uber predecir determinados comportamientos o situaciones y reaccionar, actuando y adaptándose en tiempo real